Rafael Simões
Atualizado em 25/04/2023
17 min de leitura
O Google muda mais rápido do que você consegue acompanhar? Não se preocupe, isso é comum pra muita gente.
Se inscreva na nossa Newsletter e fique por dentro das novidades de SEO.
Inscreva-se
Algoritmo é a palavra que está na boca da internet. Basicamente todo mundo sabe que para o Google ou uma rede social como Facebook e TikTok funcionar, é preciso de algoritmos. Mas o que são algoritmos e o que eles fazem na realidade?
Para quem trabalha na área do Marketing, SEO e Conteúdo, compreender esse termo e sua importância é essencial para executar um bom trabalho. Além disso, é importante também entender o que realmente é o algoritmo para evitar cair nas diversas falácias que surgem por aí.
E aí, bora desvendar esse mistério?!
Um algoritmo é uma sequência ordenada de instruções ou passos que um computador ou outro sistema de processamento de dados segue para executar uma determinada tarefa ou resolver um problema.
Os algoritmos são amplamente utilizados na computação e na programação de computadores para diversas tarefas, como pesquisa, ordenação, processamento de imagens, aprendizado de máquina, entre outras. Eles podem ser expressos em diferentes linguagens de programação e podem executar tarefas automatizadas de forma eficiente e confiável.
Quando falamos do algoritmo do Google, estamos nos referindo ao processo interno e digital realizado pelo site de busca para ranquear conteúdos; seu objetivo é classificar os resultados da pesquisa de acordo com a qualidade e a relevância, para que os usuários possam encontrar facilmente o que estão procurando.
O algoritmo do Google funciona em etapas para classificar e exibir os resultados da pesquisa com base na relevância e importância das páginas da web. Embora os detalhes exatos do algoritmo sejam mantidos em sigilo pelo Google, aqui estão alguns dos principais fatores que influenciam como ele funciona:
O Google utiliza bots de rastreamento para percorrer a web e coletar informações sobre as páginas da web. Esses bots seguem links para descobrir novas páginas, atualizar páginas existentes e armazenar informações sobre o conteúdo da página em um índice.
Depois que as páginas da web são rastreadas, elas são indexadas no índice do Google. Isso permite que o Google encontre-as rapidamente e exiba resultados relevantes quando um usuário faz uma consulta de pesquisa.
O algoritmo do Google analisa centenas de sinais diferentes (como palavras-chave, qualidade do conteúdo, autoridade do domínio e experiência do usuário) para determinar a relevância e importância de cada página da web em relação a uma determinada consulta de pesquisa.
Com base na classificação, o algoritmo do Google exibe os resultados da pesquisa em ordem de relevância, com os resultados que julga mais úteis aparecendo no topo da página.
O algoritmo do Google tem um grande impacto em uma estratégia de SEO. Como o algoritmo é usado para classificar e exibir os resultados da pesquisa, os proprietários de sites precisam otimizar seus conteúdos e estratégias de marketing para que sejam considerados relevantes e importantes pelo algoritmo.
Para isso, sua estratégia de SEO deve incluir algumas regras, como:
Para um algoritmo funcionar corretamente, ele precisa ser frequentemente atualizado. A seguir, vamos entender quais foram as principais atualizações que o algoritmo do Google recebeu nos últimos anos.
Ao longo dos anos, o Google realizou diversas atualizações em seu algoritmo, a fim de melhorar os seus resultados de busca. Essas atualizações passaram a exigir mais dos proprietários de site para terem resultados bons de ranqueamento. Vamos conferir do que se trata cada uma dessas atualizações? Veja a seguir:
A atualização Caffeine teve como objetivo melhorar a velocidade, a precisão e a abrangência dos resultados de pesquisa do Google. Antes dela, o Google rastreava a web em blocos, atualizando os resultados de pesquisa em grandes intervalos de tempo.
Com a atualização do Caffeine, o Google mudou para um sistema de rastreamento contínuo, permitindo que as páginas da web fossem indexadas e atualizadas em tempo real.
Lançada em 2011, a atualização Panda teve um impacto no ranqueamento dos sites. Seu objetivo foi reduzir a visibilidade de sites que ofereciam conteúdo de baixa qualidade, duplicado ou que violassem as diretrizes do Google para webmasters. Ou seja, o Panda foi criado para ajudar a promover conteúdo de alta qualidade e relevante nos resultados de pesquisa do Google.
O foco da atualização Venice foi nas pesquisas regionais, pois mudou a forma como o Google rastreia e classifica as páginas da web para pesquisas locais. Antes do Venice, o Google usava o endereço IP do usuário para determinar a localização geográfica da pesquisa e, em seguida, mostrava resultados de pesquisa locais relevantes.
Com a atualização do Venice, o Google começou a usar dados de localização mais precisos para personalizar os resultados de pesquisa, independentemente do endereço IP do usuário. Por exemplo, se um usuário em Recife pesquisasse por “lanchonete”, o Google agora poderia mostrar resultados de pesquisa para lanchonetes em Recife, mesmo que o usuário não tenha incluído o termo “Recife” na pesquisa.
O objetivo do algoritmo Penguin era penalizar sites que utilizavam táticas de spam ou manipulação de links para melhorar seu ranking. Isso inclui a compra de links, a criação de links em massa em diretórios de baixa qualidade ou em redes de blogs, entre outras técnicas consideradas antiéticas pelo Google.
Para determinar a qualidade dos links, o algoritmo Penguin analisa fatores como a relevância dos sites que estão linkando para o seu site, a autoridade dos sites que estão linkando para o seu site e a quantidade de links que foram adquiridos de forma artificial.
Lançada em agosto de 2012, a atualização Pirate teve como objetivo combater a pirataria online e penalizar sites que forneciam links para conteúdo pirata, como downloads ilegais de filmes, música e software.
O algoritmo foi projetado para identificar sites que violavam direitos autorais e diminuir seu ranking nos resultados de pesquisa do Google. Para isso, o Pirate usou sinais de classificação, como as notificações de direitos autorais recebidas pelo Google, para identificar os sites a serem penalizados. Ele também considerou a frequência com que um site recebia tais notificações, o número de páginas do site que infringiam os direitos autorais e a quantidade de conteúdo pirata presente no site.
A atualização Hummingbird foi lançada em setembro de 2013 e seu foco foi no processo de consultas de pesquisa a fim de entender a intenção do usuário ao realizar uma busca. Com a atualização, os resultados de pesquisa tornaram-se mais precisos e relevantes, proporcionando uma pesquisa mais satisfatória.
O algoritmo Hummingbird levou em consideração o contexto da pesquisa, levando em conta fatores como localização, histórico de pesquisa e dispositivo usado para realizar a pesquisa. Ele também usou o conceito de “conversação” para entender melhor as consultas de pesquisa em linguagem natural e fornecer resultados mais relevantes.
O algoritmo Pigeon afetou principalmente as pesquisas locais, como “restaurante próximo”, “cabeleireiro próximo”, “hotel no Rio de Janeiro”, etc. Ele introduziu novos sinais de classificação para pesquisas locais, incluindo o uso de sinais de classificação baseados em localização e associações mais fortes entre o algoritmo de pesquisa web e o algoritmo de pesquisa local.
Com isso, o Google começou a considerar mais fatores locais em suas classificações locais, como distância, localização exata e relevância. Isso levou a resultados de pesquisa mais precisos ao usuário.
A atualização de algoritmo do Google relacionada ao HTTPS/SSL incentivou os sites a usarem HTTPS (Hyper Text Transfer Protocol Secure) em vez de HTTP (Hypertext Transfer Protocol) para aumentar a segurança dos usuários e melhorar a privacidade na web. O HTTPS é uma versão mais segura do protocolo HTTP, que é usado para transferir informações na web.
Em 2015, o Google lançou uma atualização focada em melhorar a experiência de pesquisa em dispositivos móveis, passando a utilizar isso como fator de classificação no ranqueamento.
Os sites que possuem uma versão responsiva ou exclusiva para dispositivos móveis se beneficiaram com a atualização do Mobile Update, pois são mais fáceis de navegar. Com a atualização, o Google passou a privilegiar esses sites em suas classificações de pesquisa.
Lançado em 2015, o RankBrain é um sistema de inteligência artificial (IA) que utiliza machine learning para entender melhor as intenções dos usuários e fornecer resultados de pesquisa mais relevantes.
Com o RankBrain, o Google pode entender melhor as consultas de pesquisa que antes eram difíceis de interpretar. Por exemplo, o RankBrain pode entender a diferença entre uma busca por “como reparar uma torneira” e “como consertar uma válvula de descarga”, mesmo que as palavras “reparar” e “consertar” sejam usadas de forma intercambiável.
O RankBrain utiliza uma rede neural artificial para processar as consultas de pesquisa e, em seguida, analisa as páginas de resultados de pesquisa relevantes para determinar quais são mais relevantes para a consulta. Ele também pode aprender com a experiência do usuário, ajustando continuamente suas classificações de acordo com o feedback dos usuários sobre os resultados da pesquisa.
O Possum foi mais uma atualização focada em melhorar a precisão dos resultados de buscas locais. Seu objetivo da atualização foi permitir que as empresas locais com conteúdo de alta qualidade e relevante tivessem mais visibilidade nos resultados de pesquisa.
Uma das principais mudanças introduzidas pelo algoritmo Possum foi uma atualização nos filtros de localização do Google. Antes da atualização, empresas com endereços semelhantes ou próximos umas das outras competiam diretamente pelos mesmos termos de pesquisa. Com a atualização do Possum, empresas com endereços similares, mas ligeiramente diferentes, agora podem aparecer em resultados diferentes e aumentar sua visibilidade.
O algoritmo também melhorou a capacidade do Google de identificar a localização dos usuários em relação às empresas locais. Isso significou que os usuários que estavam fisicamente mais próximos de empresas da região agora eram mais propensos a vê-las nos resultados de pesquisa.
A atualização de algoritmo do Google Mobile Speed Update teve como objetivo melhorar a experiência do usuário em dispositivos móveis, colocando ênfase na velocidade de carregamento da página.
O Google passou a utilizar a velocidade de carregamento da página em dispositivos móveis como um dos principais fatores de classificação para as buscas realizadas nesses dispositivos.
A atualização foi chamada de “Medic” porque teve um impacto particularmente forte nos sites que ofereciam informações sobre saúde e medicamentos. Seu objetivo foi melhorar a qualidade e a relevância dos resultados de pesquisa relacionados à saúde e ao bem-estar.
Para se adaptarem à atualização, os proprietários de sites que oferecem informações sobre saúde e medicamentos precisaram fornecer conteúdo de alta qualidade e confiável, além de garantir que seus sites atendam a padrões de qualidade e credibilidade.
BERT é uma sigla para “Bidirectional Encoder Representations from Transformers”. É um modelo de processamento de linguagem natural (NLP) baseado em aprendizado profundo que ajuda o Google a entender melhor o significado das consultas de pesquisa e o conteúdo das páginas da web. Essa atualização de algoritmo é considerada uma das maiores atualizações do Google em anos.
O objetivo do BERT é ajudar o Google a entender melhor as nuances do significado das consultas de pesquisa, especialmente aquelas consultas mais complexas ou que contêm palavras-chave ambíguas. Ele também ajuda o Google a entender melhor o contexto e o significado do conteúdo das páginas da web.
A atualização do BERT também afetou a exibição de recursos como o Featured Snippet — caixa de respostas que responde a uma pesquisa com um conteúdo resumido e direto —, também chamado de posição zero.
A atualização de algoritmo do Google Page Experience teve como objetivo melhorar a experiência do usuário (UX) na web. A atualização considerou vários fatores que afetam a experiência do usuário, como a velocidade de carregamento da página, a interatividade, a estabilidade visual e a segurança.
A atualização afetou todos os sites, especialmente os de comércio eletrônico e com conteúdo interativo. Para se adaptar à atualização, os proprietários de sites precisaram se concentrar em fornecer uma experiência de usuário aprimorada, garantindo que suas páginas carreguem rapidamente, sejam interativas e estáveis, e seguras.
A atualização de algoritmo do Google MUM (Multitask United Model) utilizou tecnologia de linguagem natural avançada para oferecer resultados mais precisos e relevantes para as pesquisas dos usuários.
O MUM foi projetado para entender melhor o contexto e o significado das pesquisas do usuário, permitindo que o Google forneça resultados mais coerentes para as consultas complexas e mais longas. Além disso, o MUM também é capaz de realizar várias tarefas simultaneamente, como responder perguntas, realizar traduções e gerar respostas complexas a partir de dados complexos.
Em agosto, o Google lançou a atualização Helpful Content. Sua implementação teve como objetivo valorizar conteúdos úteis e confiáveis que sejam feitos por pessoas e focados em pessoas.
Em dezembro, a atualização sofreu uma nova mudança, inserindo o Helpful Content System. O sistema recém-desenvolvido afetou sites de todas as línguas em todo o mundo, ao contrário da atualização de agosto, que só teve efeito em sites em inglês.
De acordo com o Google, o objetivo do Helpful Content System, ou Sistema de Conteúdo Útil em português, é garantir que o conteúdo produzido para os usuários seja mais significativo do que aquele criado apenas com o intuito de obter melhor desempenho nos mecanismos de busca.
Quando um update de algoritmo impacta o seu site, é importante entender as mudanças e avaliar o seu impacto no tráfego e no desempenho da sua página. Confira algumas ações que você pode tomar:
Lembre-se de que os algoritmos do Google são atualizados regularmente, e as mudanças podem ser significativas. Portanto, é essencial estar sempre atento e adaptar seu site às mudanças para manter ou melhorar o seu desempenho nos resultados de busca.
Para você não perder nenhuma novidade sobre os updates de algoritmo de pesquisa do Google, confira a seguir alguns sites em que você pode se informar sobre:
John Muller é Analista de Tendências Técnicas e Pesquisa e um dos porta-vozes do Google, ou seja, ele manja muito dos algoritmos! Frequentemente, ele costuma fornecer informações úteis e atualizadas sobre os algoritmos do Google em fóruns e eventos online. Além dos fóruns e eventos, você também pode conferir o que ele diz em sua conta oficial no Twitter.
A Central de Pesquisas do Google é o canal oficial para se informar sobre o assunto. Inclusive, John Muller muitas vezes contribui com artigos e atualizações relevantes. Você também pode conferir as novidades deste site pela conta oficial do Google Search Central no Twitter.
MozCast é uma ferramenta gratuita de monitoramento de algoritmos de pesquisa do Google, criada pela Moz, uma empresa de marketing digital. Ela é projetada para ajudar os profissionais de marketing a rastrear as flutuações diárias nas classificações de pesquisa do Google.
A ferramenta fornece um número diário de temperatura que reflete a magnitude da mudança nas classificações do Google em um determinado dia. Se a temperatura do clima for alta, significa que houve uma mudança significativa no algoritmo de pesquisa do Google. Por outro lado, se a temperatura for baixa, significa que as classificações do Google permaneceram relativamente estáveis.
Além da temperatura do clima, o MozCast também fornece gráficos históricos e análises de tendências que permitem aos usuários acompanhar as flutuações do algoritmo de pesquisa do Google ao longo do tempo. Isso pode ser útil para identificar mudanças de tendência e ajustar suas estratégias de SEO de acordo.
SEMrush Sensor é uma ferramenta desenvolvida pela SEMrush, empresa de marketing digital, para monitorar as flutuações no ranking de pesquisa do Google. A ferramenta fornece uma pontuação diária de “turbulência” que indica o nível de instabilidade nos resultados de pesquisa do Google.
Aqui na SEO Happy Hour temos uma newsletter quinzenal com todas as principais novidades sobre SEO, incluindo as atualizações de algoritmo do Google. Convenhamos, nada melhor para se informar sobre o assunto do que um e-mail chegando automaticamente na sua caixa de entrada a cada 15 dias, né? Assine já!
O assunto rendeu muita informação, mas finalmente chegamos ao fim deste artigo ☺ Espero que você tenha conseguido compreender um pouco melhor como funcionam os algoritmos do Google e a importância dessas atualizações ao longo do tempo.
Lembre-se que a SEO Happy Hour está sempre aqui para garantir que o site da sua empresa se adapte às mudanças de algoritmo. Somos um time de especialistas que está preparado para as possíveis adversidades que as atualizações possam trazer no tráfego orgânico do seu site. Fale conosco e solicite um orçamento sem compromisso!
Até a próxima 👋
Rafael Simões é CEO da SEO Happy Hour e especialista com mais de 13 anos de experiência em SEO. Já atendeu clientes do Brasil, Estados Unidos, Canadá e Austrália. Também é host do podcast SEO Happy Hour. Desde 2011 ajuda empresas a aumentarem seu tráfego, vendas e leads com estratégias de Search Engine Optimization e Conversion Rate Optimization.
Rafael Simões
19/11/2024
Rafael Simões
14/11/2024
Rafael Simões
12/11/2024
Comentários